2026沙利文峰会 | 恩和科技分享AI4S实践：迈向真实世界，AI驱动生物制造进入产业交付时代

2026年8月4日，第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会在上海举行。恩和科技副总裁、省级企业研究院院长朱洁博士受邀出席大会“合成生物与生物制造论坛”，并参与“AI时代浪潮下，生物制造产业的发展及挑战”圆桌对话。

圆桌由中国科学院深圳先进技术研究院研究员戴磊主持，恩和科技与英矽智能、锦波生物、联想创投、艾比欧义等机构和企业，围绕AI驱动生物制造的发展趋势、产业挑战及未来机遇展开讨论。

朱洁表示：“如果说AI4S的第一阶段解决的是能否提出更好的科学假设，下一阶段要解决的，就是这些假设能否在真实实验和工业生产中得到验证、放大并完成交付。”在她看来，生物制造未来不会只是“模型竞争”或“菌株竞争”，真正拉开差距的，是连接AI、实验与生产的产业交付能力。

恩和科技自成立以来持续探索AI在生物制造中的应用，推动AI4S从科研走向产业。今年初，公司正式发布全球首个面向生物制造的物理人工智能（Physical AI）平台SAION AI，并同步推出自主研发的生物协议语言（Biology Protocol Language，BPL），打通AI设计与实验执行之间的关键环节。通过SAION AI、BPL与生物铸造厂Cell2Cloud的协同运行，恩和构建起从实验设计、自动化执行、数据反馈到产业化生产的端到端闭环。

朱洁认为，Physical AI的壁垒并不只在模型本身，更在于能否把模型融入日常研发和生产流程。实验被真实执行后产生的数据，可以继续用于优化下一轮设计；产品进入放大和生产后积累的工程经验，也会进一步提高后续研发和交付的确定性。这个持续运转的闭环，比一次性的模型预测更难复制。

这一能力已经在恩和的产业实践中得到充分验证。以全球首个通过细胞工厂规模化生产并获得FDA GRAS认证的精准发酵全反式玉米黄质ZeaVida®为例，恩和利用SAION AI优化关键酶活性、代谢通路和发酵工艺，实现全年稳定生产和规模化商业交付。在与巴斯夫、世索科等国际企业的合作中，恩和也正持续将AI4S能力应用于重组Ⅲ型胶原蛋白、小果咖啡肽等创新生物活性成分的研发，加速更多创新成果从科学发现走向产业交付。

面向下一阶段，恩和将持续缩短从科学问题到产业交付的距离，让每一次真实交付都成为下一轮研发与模型迭代的起点，推动AI4S从科研工具迈向生物制造基础设施，并携手全球合作伙伴共建开放、共赢、可持续的生物制造产业生态。