目标产品生产主要通过化学合成法生产，因其具有手性结构，在生产过程中具有不定向性，易产生多种副产物，增加了提纯难度，对环境造成极大污染。

我们利用外源蛋白数据库结合内部数据库搭建了机器学习模型，用来预测有利的突变位点；根据这些位点，我们采用单点饱和突变结合多点饱和突变的策略进行湿实验，对目标酶进行迭代突变和高通量筛选以获得高活性的酶。